包子、饅頭、面條、水餃......從早點到正餐，生活中處處離不開小麥的影子。從古至今，小麥一直都是重要的糧食作物，它的豐收與否既影響著農(nóng)民的錢袋子，還關乎著國民的糧食安全。因此，麥種質(zhì)量的優(yōu)劣，小麥畝產(chǎn)有多少？這些問題至關重要，不僅農(nóng)民關注，育種專家也尤為重視。
       雨生百谷，萬物生長。現(xiàn)在，南方的冬小麥生長已經(jīng)進入了成熟期，育種專家的目光更多開始轉(zhuǎn)向關注小麥葉穗的長勢。小麥畝穗數(shù)、麥種產(chǎn)量就是他們迫切想要了解的，如何在收獲前就得知這些數(shù)據(jù)？現(xiàn)在，托普小麥畝穗數(shù)測量系統(tǒng)可以讓你輕松了解這些。
       傳統(tǒng)的小麥測畝穗數(shù)方法大多是人工手動統(tǒng)計。麥田收割，需要陽光高照，天氣晴好，育種專家在此前需要深入田間地頭，實地觀測預估小麥產(chǎn)量。等到麥種真正收割，還要和農(nóng)民一起頂著烈日對麥田進行拉尺測量，割取小麥樣本，隨后再脫粒去雜、測水稱重，幾經(jīng)波折才能完成對樣品的產(chǎn)量測量。這些環(huán)節(jié)結(jié)束后，還要根據(jù)小麥的測量面積帶入相應公式才能測出那片小麥的畝穗數(shù)。
       環(huán)節(jié)繁瑣、費時費力，這種測量程序不可謂不復雜，而實際效用也是有限的，這種帶有強烈主觀色彩的測量方式，存在著大量的誤差空間，數(shù)據(jù)準確度有待提升。為應對傳統(tǒng)小麥測穗的痛點，現(xiàn)在，托普云農(nóng)設計研發(fā)了小麥畝穗數(shù)測量系統(tǒng)拍照就能可以精準測穗，人工智能讓育種專家更輕松。

       小麥畝穗數(shù)測量系統(tǒng)外觀簡約，攜帶輕松，它通過搭配硬件來采集特定面積的小麥圖像信息，再利用深度學習、圖像識別等人工智能技術就可以快速計算出小麥畝穗數(shù)量。如果你對一張照片的結(jié)果存在疑慮，還可以實時查看多張照片的測算和分析結(jié)果。

       根據(jù)拍照自動檢測、識別獲取的穗粒數(shù)和千粒重數(shù)據(jù)可以精準迅速的得到小麥畝產(chǎn)數(shù)量。這一系列的大數(shù)據(jù)分析還會通過系統(tǒng)在APP上生成報表，有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)的編輯、篩選、導出和分享，為農(nóng)科院、學校，育種公司，種子站等科研機構的育種和考種專家提供便利。
       農(nóng)家少閑月，五月人倍忙。過了谷雨，麥田的收割就要忙起來了，為了來年選育優(yōu)良麥種，收獲高產(chǎn)畝穗數(shù)，需要托普小麥畝穗數(shù)系統(tǒng)來幫助，輕松識別，精準獲取，讓小麥測產(chǎn)智能起來。