托普云農(nóng)農(nóng)系設備網(wǎng)11月8日訊:當今時代,每個事物每個人幾乎都被裹挾在數(shù)字信息的浪潮中。農(nóng)業(yè)也不例外。人們發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)決策、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動等都離不開數(shù)據(jù)和信息。
農(nóng)業(yè)信息管理、信息技術、信息分析、數(shù)據(jù)科學等,是中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所進行創(chuàng)新研究和前沿探索的四大學科領域。作為農(nóng)業(yè)信息所所長,孫坦接受《中國科學報》記者采訪時表示,數(shù)字信息技術在我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中不斷深化擴展,不僅研究所對此進行基礎研究、應用研究以及關鍵技術創(chuàng)新與突破,各主體、各要素未來還應加強全面創(chuàng)新。
農(nóng)業(yè)信息技術動態(tài)發(fā)展
“當前,我國農(nóng)業(yè)領域應用數(shù)字信息技術主要分四個方面,即信息服務、信息管理、信息感知與控制、信息分析。”孫坦介紹。
具體而言,信息服務是圍繞農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化為“三農(nóng)”提供服務,包括為農(nóng)業(yè)科學研究、政策決策及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)等提供信息服務。信息管理是以信息為手段對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程進行集成化管理。信息感知與控制主要是指以無人機、衛(wèi)星遙感、傳感器等“空、天、地、海”一體化設施來進行信息感知,進而通過農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備和網(wǎng)絡傳輸實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的操作和控制。信息分析是根據(jù)感知到的信息,依據(jù)一定的模型、通過一定的算法進行信息的深度處理,給出解決方案。
“數(shù)字信息技術在我國農(nóng)業(yè)中的發(fā)展是一個動態(tài)的過程。其中的精準農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等概念代表著在不同發(fā)展階段的不同主流技術。”孫坦表示。
最初,農(nóng)業(yè)信息應用以信息服務為重點,典型代表即農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化,慢慢地開始出現(xiàn)針對農(nóng)業(yè)企業(yè)、合作社等不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)活動的信息管理系統(tǒng),如農(nóng)產(chǎn)品質量安全信息追溯平臺等。
之后,隨著農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,精準農(nóng)業(yè)涌現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不再像以前那樣依靠經(jīng)驗的模糊判斷,而是基于精確數(shù)據(jù)進行動態(tài)生產(chǎn)。而大數(shù)據(jù)、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用,進而促使向智慧農(nóng)業(yè)邁進。
“數(shù)字信息技術在我國農(nóng)業(yè)中的應用是不斷深化擴展的,但目前主體上仍處于信息服務的階段,如村村通、信息進村入戶、手機推送等基礎信息建設與服務,其他方面尚未形成規(guī)?;?、系統(tǒng)性的發(fā)展態(tài)勢。”孫坦說。
而且信息服務目前多是廣播式的而非個性化的,并以單向傳播為主。孫坦說:“下一步要利用信息的開放獲取、信息感知以及大數(shù)據(jù)分析等手段,加強信息服務創(chuàng)新,支撐不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)經(jīng)營活動。”
孫坦認為,過程控制是信息管理領域的一個突出應用。當前加強農(nóng)產(chǎn)品質量安全的一個手段是采用追溯機制,實際上這是一種倒查和“補救”,積極的做法應是流程、過程和節(jié)點控制。信息管理應對農(nóng)產(chǎn)品和食品生產(chǎn)的每一步進行信息感知和控制的全程管理。
“空、天、地、海”一體化的感知體系還可用于供給側結構性改革、生態(tài)保護中,為國家決策提供依據(jù)。如鐮刀彎地區(qū)玉米種植是否已調整、輪作休耕是否落實到位等,都可以通過遙感獲知。孫坦說:“應繼續(xù)提高感知手段的技術成熟度和創(chuàng)新,在成本問題上要使其適應產(chǎn)業(yè)化應用。”
人工智能、認知計算、智能裝備構成了智慧農(nóng)業(yè)的主要內容。信息由感知而來、到生產(chǎn)中去的中間過程,也就是智慧農(nóng)業(yè)要解決的核心——智慧決策。依托大數(shù)據(jù)和深度學習,機器像人一樣去架構、去思維并作出決策,解決為什么的問題,而不再是之前依賴人為預設進行固化操作。“智慧農(nóng)業(yè)領域要瞄準產(chǎn)業(yè)問題,進行應用技術創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。”孫坦說。(來源:中國科學報)

數(shù)據(jù)信息驅動未來農(nóng)業(yè)
發(fā)布時間:2017-11-08 點擊次數(shù):3790
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